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Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas

IDM

Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas

Nueva profesión para nuevos retos

Desde el punto de vista moderno, la matemática es una tecnología habilitadora. Proporciona un marco lógicamente coherente y un lenguaje universal para el análisis, la optimización y el control de los procesos. Es la ciencia que permite extraer conocimiento de los datos y al mismo tiempo la ciencia que asegura la integridad y seguridad de estos.
Persona con sensores

Campo laboral

Al egresar podrás desarrollarte en distintas áreas de una organización, tales como:

  • Ciencia de datos: análisis, investigación, aplicación
  • Consultoría en análisis de datos para toma de decisiones en las empresas
  • Diseño de modelos matemáticos para sistemas de seguridad de datos
  • Centros de investigación en las áreas matemáticas aplicadas

¿Te identificas?

¿Ves lo que todo el mundo ve, pero lo analizas y piensas de forma diferente? ¿Tienes un talento natural para las matemáticas? ¿Te interesa la tecnología de vanguardia y sus fundamentos? Ésta es tu carrera.

Is this you?

Do you see what everybody sees, but you analyze it and think differently? Are you passionate about mathematics? Are you interested in cutting-edge technology and its foundations? This is the degree for you.

Las Tres Etapas del Modelo

Elige tu camino

Radar

Exploración

  1. Iniciarás tu expediente de competencias, mismo que irás alimentando a lo largo de tu carrera.
  2. Te formarás en los fundamentos específicos de tu área de ingreso.
  3. Participarás en un reto fundamental y en retos de exploración de tu área en los que interactuarás con compañeros de distintas carreras.
  4. Cursarás materias de educación general, de un acervo a elegir.
  5. Participarás en un reto integrador de todas las competencias previstas para desarrollarse en esta fase.

Enfoque

  1. Te formarás en las competencias core, de tu carrera es decir, aquellas que la distinguen.
  2. Participarás en retos más enfocados, para reforzar lo aprendido y ampliar fundamentos.
  3. Contarás con los elementos para decidir entre profundizar o diversificar y armar tu plan de especialización en consecuencia.
  4. Las semanas Tec, los retos y vivencias universitarias enriquecerán tu expediente.

Especialización

  1. Has decidido entre diversificarte o profundizar aún más en tu carrera y lo harás al elegir una concentración o una estancia, por mencionar algunas de tus opciones. El semestre Tec es el espacio de tiempo flexible para iniciar.
  2. Desarrollarás competencias propias de tu especialización, cada vez más conectadas a tus pasiones, intereses y planes.
  3. Al aprobar una concentración desarrollarás sus competencias y al graduarte serás candidata o candidato a obtener el Diploma de dicha concentración al cumplir con los requisitos establecidos.

Concentraciones

¿Cómo podrás especializarte?

 

Concentraciones  Concentraciones

Especialízate con las diferentes concentraciones disponibles en el campus de tu elección, de acuerdo al perfil que quieres desarrollar.

Estancias  Estancias

En las estancias participas en el desarrollo de proyectos específicos con empresas, organizaciones o grupos de investigación, en un contexto de inmersión total relacionadas con un área de especialidad. Se pueden realizar de manera local, nacional o internacional.

Experiencias  Experiencias internacionales

Vive una experiencia fuera de México, que te permita ampliar tus horizontes y profundizar en los temas de tu interés.

Materias  Materias o bloques

Elige unidades de formación que mejor se adapten a lo que buscas, las cuales te permitirán especializarte en lo que a ti te interesa.

Concentraciones

Disciplinar

Profundiza en tu área de estudio

  • Familia empresaria, sostenibilidad y trascendencia
  • Visión financiera para la toma de decisiones
  • Ciberseguridad Informática
  • Inteligencia artificial y ciencia de datos
  • Innovación abierta y transferencia tecnológica
  • Sistemas ciberfísicos
  • Evolución operativa para la industria 5.0
  • Sistemas y tecnologías 4.0
  • Tecnologías para la transformación  digital
  • Ciencia de datos en salud
  • Salud pública y epidemiología

Transversal

Profundiza en otras áreas de estudio

  • Analítica de datos y herramientas de inteligencia artificial
  • Calidad de vida y bienestar
  • Cultura mexicana
  • Economía y desarrollo sostenible
  • Emprendimiento en acción
  • Gobierno y transformación pública
  • Innovación social
  • Diseño, Innovación y Emprendimiento Tecnológico
  • Negocios conscientes

*Estas concentraciones no son la oferta definitiva y su disponibilidad varía por campus.

Plan de Estudio

Plan de estudios Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas

Recurso 1 Materia de educación general

Recurso 2 Materia de exploración del área

Recurso 3 Bloque introductorio (RETO)

Recurso 4 Bloque de exploración del área (RETO)

Recurso 5 Bloque optativo fuera del área (RETO)

Recurso 6 Bloque integrador del área (RETO)

Recurso 7 Materia disciplinar

Recurso 8 Bloque disciplinar (RETO)

Recurso 9 Bloque integrador disciplinar (RETO)

Recurso 10 Semestre TEC

Recurso 11 Bloque multidisciplinario (RETO)

Recurso 12 Bloque integrador final (RETO)

Descargar o ver infografía de carrera

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Infografía IDM
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IDM
Remedial Semestral
Unidades de formación del semestre de introducción
Primer Semestral
Optativa de matemáticas y ciencias
Modelación de la ingeniería y ciencias
Modelación del movimiento en ciencias
Aplicación de las leyes de conservación en ciencias
Modelación matemática fundamental
Análisis de la estructura y propiedades de la materia
Pensamiento computacional y programación
Segundo Semestral
Análisis de biología computacional
Análisis de biología computacional
Optativa de humanidades y bellas artes
Experimentación física y pensamiento estadístico
Análisis de sistemas eléctricos en ciencias
Análisis de sistemas electromagnéticos en ciencias
Modelación matemática intermedia
Análisis estadístico
Análisis estadístico
Modelación de la ingeniería con matemática computacional
Programación orientada a objetos
Tercer Semestral
Optativa de ciencias sociales y del comportamiento
Análisis de métodos matemáticos para la física
Modelación con ecuaciones diferenciales
Modelación estadística para la toma de decisiones
Modelación de sistemas con ecuaciones diferenciales
Fundamentación del álgebra lineal
Tópico de exploración
Cuarto Semestral
Optativa de liderazgo, emprendimiento e innovación
Optimización determinista
Análisis de criptografía y seguridad
Análisis de ciencia de datos
Diseño de agentes inteligentes
Análisis de sistemas basados en conocimiento
Modelación del aprendizaje con inteligencia artificial
Quinto Semestral
Optativa de ética y ciudadanía
Aplicación de métodos multivariados en ciencia de datos
Optimización estocástica
Aplicación de criptografía y seguridad
Análisis de métodos de razonamiento e incertidumbre
Diseño de algoritmos matemáticos bioinspirados
Diseño de redes neuronales y aprendizaje profundo
Sexto Semestral
Uso de álgebras modernas para seguridad y criptografía
Uso de geometría y topología para ciencia de datos
Análisis numérico para la optimización no-lineal
Séptimo Semestral
Optativa Profesional I
Optativa Profesional II
Optativa profesional III
Optativa profesional IV
Optativa profesional V
Optativa profesional VI
Octavo Semestral
Desarrollo de proyectos de ingeniería matemática
Optativa profesional multidisciplinaria

Descargar o ver folleto de área

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Ingeniería Ciencias Aplicadas
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Completa
Campus Aguascalientes
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Campus Santa Fe
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Campus Morelia
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Campus Monterrey
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Campus Ciudad Juárez
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Campus Chihuahua
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Campus Laguna
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Campus Saltillo
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Campus Tampico
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Campus Zacatecas
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Campus Hidalgo
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Campus Irapuato
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Campus León
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Campus Querétaro
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Campus San Luis Potosí
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Campus Toluca
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Campus Central de Veracruz
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Campus Puebla
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Campus Ciudad de México
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Campus Chiapas
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Campus Estado de México
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Campus Cuernavaca
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Campus Ciudad Obregón
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Campus Sinaloa
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Campus Sonora Norte
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